-
Машинное обучение для прогнозирования производительности органических солнечных элементов
Machine learning to predict the performance of organic solar cells Одной из самых серьезных проблем в материаловедении является прогнозирование оптимальной производительности солнечных ячеек на основе их конкретного состава и конструкции. Группа ученых из Института материаловедения Барселоны (ICMAB) и Университета Ровира и Вирхили объединили экспериментальные данные о материалах для...
31.03.2021 -
"Россети Тюмень" оцифровали контроль безопасности энергообъектов
«Россети Тюмень» внедрили систему сквозного мониторинга физической охраны и обеспечения безопасности энергообъектов Тюменской области, ХМАО-Югры и ЯНАО. Разработка включает в себя как сведения о состоянии стационарных объектов, так и динамические данные о маршрутах мобильных постов охраны, и реализована на отечественной ГИС-платформе Airlay. Централизация контроля безопасности позволит... 23.03.2021 -
Ученые НГТУ НЭТИ создают быстрообучаемые нейросети
Специалисты Новосибирского государственного технического университета НЭТИ работают над созданием быстрообучаемых нейросетей, которые в дальнейшем могут помочь в разработке искусственного интеллекта для различных сфер деятельности человека. Так, например, в медицине «электронный пациент» будущего позволит проводить исследования и выявлять побочные действия вакцин или препаратов без участия людей,...
30.12.2020 -
Первый роботизированная проверка ветряной турбины открывает путь к значительному сокращению затрат использования прибрежных ВИЭ
First robotic ‘blade walk’ on a wind turbine opens door to significant cost cuts in offshore renewables Британская компания ORE Catapult недавно испытала шестиногого робота BladeBUG для инспекции ветряков. Робот прополз 50 метров по лопасти офшорного ветрогенератора, удерживаясь на гладкой поверхности присосками. Роботы BladeBUG могут взять часть забот по мониторингу ветрогенераторов на себя -...
30.12.2020 -
Тренажер виртуальной реальности обучает персонал Honeywell
Virtual reality simulator trains Honeywell’s workforce Новое передовое решение Honeywell для промышленного обучения операторов промысловых работ и пультов управления основано на виртуальной реальности и смешанной реальности, и включает в себя цифровых двойников реальных промышленных объектов. Иммерсивный симулятор сочетает в себе трехмерную технологию, что позволяет обучать людей необходимым для...
30.12.2020 -
Total и Google Cloud разрабатывают Solar Mapper, инструмент для оценки потенциала солнечной энергии
Total and Google Cloud develop Solar Mapper, a tool for estimating the solar energy potential of houses’ roofs Компания Total в сотрудничестве с американской корпорацией Google Cloud реализовала совместный проект, который заключается в разработке инновационного инструмента на основе искусственного интеллекта Solar Mapper для точной и быстрой оценки потенциала солнечной энергии в домах. Участники...
30.12.2020 -
Siemens представляет первый промышленный 5G-маршрутизатор
Siemens presents first industrial 5G router Компания Siemens представила первый промышленный 5G-маршрутизатор для подключения локальных промышленных систем к публичной 5G-сети. Устройство SCALANCE MUM856-1 позволяет подключиться к локальному производству, например к промышленному оборудованию, элементам управления и другим устройствам, организовав удаленное управление и обслуживание через...
30.12.2020 -
Cisco активизирует переход к безопасному облаку с запуском новой граничной платформы WAN и новой линейки периферийных устройств
Cisco Accelerates Secure Cloud Adoption with Launch of New WAN Edge Platform Cisco укрепляет свои позиции в сегменте периферийных вычислений с запуском новой граничной платформы (edge platform) глобальной вычислительной сети (WAN) и новой линейки периферийных устройств. Новое семейство Catalyst 8000 предназначено для SD-WAN, мультиоблака, безопасности и аналитики – для управления трафиком,...
30.12.2020 -
Сделаны первые шаги к формированию банка лучших цифровых решений и практик
Заместитель руководителя Аналитического центра Татьяна Радченко выступила на заседании секции «Цифровые регионы: лучшие практики и стратегии развития» Совета по развитию цифровой экономики при Совете Федерации ФС РФ. Радченко рассказала о Методологии отбора передовых отечественных цифровых решений, целесообразных для тиражирования в субъектах Российской Федерации. По ее словам, в текущем году... 01.10.2020 -
Учёные РФ применят генетические алгоритмы в системах цифровой безопасности предприятий
Учёные из Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН (СПИИРАН) разработают методологию обучения искусственного интеллекта, основанную на применении генетических алгоритмов, которая позволит эффективно распределять права доступа в информационных системах среди сотрудников крупных предприятий и энергетической инфраструктуры. Об этом ТАСС сообщил участник проекта, ведущий научный...
30.09.2020
