-
Современная архитектура на период стремительной трансформации
Эта статья исследует ключевые тенденции, формирующие будущее архитектуры, включая развитие цифровых технологий, приоритет устойчивости, интеграцию с городским планированием и создание комфортной среды для человека.
17.02.2025 -
Этика искусственного интеллекта: сбалансированный подход к развитию и применению
В статье рассматриваются ключевые этические принципы ИИ - благодеяние, непричинение вреда, автономия, справедливость и объяснимость - и анализируется, насколько современные технологии ИИ соответствуют этим принципам. Особое внимание уделено алгоритмической предвзятости, проблеме «черного ящика» и ответственности в системах ИИ. Алгоритмическая предвзятость исследуется на примере практического...
17.02.2025 -
Аналитический обзор методов распределения задач при совместной работе человека и модели ИИ
В статье представлен обзор методов, позволяющих учесть совместную работу ИИ и эксперта-человека в процессе конструирования (в частности, обучения) систем ИИ, что более точно соответствует практическому применению модели, позволяет повысить точность решений, принимаемых системой «человек - модель ИИ», а также явно управлять другими важными параметрами системы (например, нагрузкой на человека)....
17.02.2025 -
Оценка методов обеспечения стабильной работы информационных систем в условиях киберугроз
Цель исследования заключается в анализе существующих методов защиты, оценки их эффективности и разработки новых подходов, способов повышения безопасности и производительности информационных систем в условиях быстро меняющихся угроз. Для достижения этой цели использовался теоретический анализ и практические эксперименты по моделированию угрозы и тестированию предлагаемых решений. Результаты...
17.02.2025 -
Использование технологий глубокого обучения для оптимизации процессов в гетерогенных облачных системах
Цель исследования - продемонстрировать, как DRL способствует решению задач, таких как распределение вычислительных мощностей, управление трафиком в сети и автоматизация операций в реальном времени. Приведены результаты экспериментов, проведенных с использованием таких фреймворков, как TensorFlow и OpenAI Gym, для тестирования DRL в условиях реальных облачных систем. Эксперименты показали, что DRL...
17.02.2025 -
Будущее технологии цифровых двойников
Технология цифровых двойников развивается в быстром темпе, показывая как и огромные возможности, так и вероятные проблемы. В статье будут рассмотрены потенциальные направления развития технологии, ее возможное применение в различных отраслях и проблемы, с которыми она может столкнуться. Также будет затронута тема этических последствий и социального влияния данной технологии.
17.02.2025 -
Анализ устойчивости финансовых систем с использованием агентного моделирования и искусственного интеллекта
Устойчивость финансовых систем является ключевым аспектом экономической безопасности в условиях возрастающей сложности глобальных финансовых потоков. Агентное моделирование, в сочетании с технологиями искусственного интеллекта, предоставляет новые инструменты для анализа динамики финансовых систем, позволяя моделировать поведение участников рынка и оценивать влияние макроэкономических изменений и...
17.02.2025 -
Современные методы продвижения компании в интернете: научный анализ и перспективы
В статье представлен научный анализ современных методов продвижения компаний в интернете, охватывающий широкий спектр инструментов и стратегий. Рассматриваются теоретические основы digital-маркетинга, классификация основных методов продвижения, их эффективность и влияние на различные показатели бизнеса. Особое внимание уделяется новым трендам и технологиям, таким как искусственный интеллект,...
17.02.2025 -
Использование машинного обучения для прогнозирования финансовых кризисов и оценки системных рисков
Прогнозирование финансовых кризисов и оценка системных рисков являются ключевыми задачами для обеспечения финансовой стабильности. В последние годы методы машинного обучения (МЛ) приобретают все большую популярность в этой области, поскольку они позволяют эффективно анализировать большие объемы данных и выявлять скрытые закономерности, которые трудно заметить традиционными методами. В статье...
31.01.2025 -
Анализ возникновения аварийных ситуаций при обслуживании инженерных сетей многоквартирных домов
Исследование, посвященное анализу возникновения аварийных ситуаций при обслуживании инженерных сетей многоквартирных домов, является актуальным и необходимым для города Тюмени. Состояние и эффективность работы инженерных систем напрямую влияют на комфорт и безопасность проживания. Основной целью данного исследования является выявление причин аварий и снижение риска их возникновения, что является...
31.01.2025
