Цифровизация и современные тренды искусственного интеллекта

В статье анализируется ряд публикаций на эту тему, а также обобщаются результаты дискуссий на конференции “Знания, онтологии, теории” (Новосибирск, 8-12 ноября 2021 г.) и Круглом столе в ИСЭМ СО РАН “Искусственный интеллект в энергетике” (22 декабря 2021 г.). Рассматривается понятие цифровой трансформации, сравниваются определения автоматизации, информатизации и цифровизации. Выполнен анализ направлений развития искусственного интеллекта (ИИ) с акцентированием внимания на технологиях, декларируемых в концепциях Цифровой энергетики и Цифровой экономики. Анализируются причины «бума» вокруг машинного обучения, рассматриваются его недостатки и пути их преодоления. Рассмотрены современные тренды ИИ: сильный и слабый ИИ, объяснимый ИИ, встроенный ИИ, доверенный ИИ, ответственный и композитный ИИ, а также понятия граничных вычислений и цифровых двойников. Приводятся определения компьютерной модели, цифровой модели и цифрового двойника, зафиксированные в ГОСТ Р 57700.37 - 2021. Рассмотрены 12 стратегических технологических трендов развития ИИ по версии компании Gartner: Генеративный искусственный интеллект, Фабрики данных, Территориально-распределенные предприятия, Облачные платформы, Автономные системы, Интеллект принятия решений, Составные приложения, Гиперавтоматизация, Вычисления, укрепляющие конфиденциальность, Сеть кибербезопасности, Разработка (инженерия) искусственного интеллекта, Совокупный опыт. В заключение рассматриваются вопросы этики ИИ и принятие Кодекса этики ИИ на Международном форуме “Этика искусственного интеллекта: начало доверия” (2021 г.)