-
Решение задачи Штейнера в рамках поиска оптимальной структуры сети с применением методов популяционной оптимизации
Предмет исследования: решение задачи Штейнера для проектирования инженерных коммуникаций, в частности, линий электропередачи. Предметом исследования являются электрические сети. Цель исследования: заключается в оценке пригодности применения генетических алгоритмов для поиска схемы соединения сети с наименьшими суммарными потерями активной мощности. Методы и объекты исследования: эвристические...
17.07.2024 -
Анализ эффективности управления распределительными сетями
Предложена методика и ряд мероприятий по повышению эффективности управления электрическими сетями, с учетом автоматизации и информационных технологий в целом для управления на предприятии и, в частности, для совершенствования системы планирования технического обслуживания и ремонта.
17.07.2024 -
Основные проблемы и механизмы в реализации политики развития энергетической инфраструктуры Японии
Статья обсуждает проблемы энергетической инфраструктуры Японии, такие как нехватка ресурсов и стихийные бедствия, и анализирует переход на возобновляемые источники энергии. Рассматриваются законодательные меры и перспективные проекты, включая Азиатское Энергетическое Кольцо, для улучшения стабильности и надежности энергоснабжения.
17.07.2024 -
Прогнозирование перекрестных помех в кабелях с применением искусственной нейронной сети
В данной статье предлагается подход к прогнозированию перекрестных электромагнитных помех в кабельных линиях связи с применением технологий нейронных сетей. Представлена разработка и обучение полносвязная нейронной сети прямого распространения для прогнозирования перекрестных помех между кабелями в частотной области. В качестве результата представлены практические примеры работы такой нейросети.
29.06.2024 -
Исследование состязательных атак на регрессионные модели машинного обучения в беспроводных сетях 5G
Цель исследования: Исследование влияния состязательных атак на метрики качества регрессионных моделей машинного обучения. Метод исследования: Эмуляция данных распространения сигнала в MIMO системах, синтез состязательных примеров, выполнение состязательных атак на модели машинного обучения, обучение бинарных классификаторов для обнаружения состязательных аномалий в данных. Результат исследования:...
29.06.2024 -
Способы применения нейросетей в энергетике
В последние годы нейросети привлекли значительное внимание в качестве мощного инструмента для решения различных задач в области энергетики. Использование нейросетей в энергетике открывает новые возможности для оптимизации производства, распределения и потребления энергии. Целью данного исследования является изучение способов применения самых прогрессивных методов машинного обучения в...
29.06.2024 -
Планирование персонала на предприятии электроэнергетики в цифровизации
В данном исследовании анализируется влияние цифровой трансформации на планирование персонала в электроэнергетике в условиях цифровой экономики. Анализируется влияние цифровых технологий на процессы управления персоналом, предоставляются методики подготовки и адаптации кадров к новым технологиям. Благодаря всестороннему обзору и анализу литературы в исследовании раскрывается меняющийся ландшафт...
29.06.2024 -
Экономические аспекты внедрения возобновляемых источников энергии
В данной статье освещается текущее состояние рынка электроэнергетики, который активно трансформируется благодаря влиянию технологических инноваций и изменениям в общественных настроениях. Авторы анализируют ключевые аспекты использования возобновляемых источников энергии как в мировом масштабе, так и в контексте России, обсуждая их значимость и потенциал для продвижения устойчивого развития. В...
29.06.2024 -
Метод оптимизации затрат на электроэнергию путем управления расписанием работы устройств
В статье рассмотрена целевая функция для метода оптимизации затрат на электроэнергию, учитывающая разное значение мгновенного потребления при разных стадиях работы устройств. Представлены результаты работы алгоритма при проверке в условиях демонстрационного случая.
19.06.2024 -
Мобильное инструментальное устройство АВ5 для интернета вещей
В статье представлено мобильное инструментальное устройство АВ5, разработанное санкт-петербургской компанией «Лартех» в рамках развития технологий интернета вещей для идентификации промышленного оборудования и определения его состояния. Рассмотрены особенности прибора, его характеристики и перспективы дальнейшего развития.
19.06.2024
