Метод обработки субъективной экспертной информации для принятия решений с использованием теории нечетких множеств

Актуальность и цели. Вопросы принятия решений являются ключевыми для любой организации. Проблемой в процессе принятия решений является высокая неопределенность в отношении результатов принимаемых решений, порождаемая субъективностью экспертов.

Для решения данной актуальной задачи поставлена цель разработать метод обработки субъективной информации от экспертов в процессе принятия решений в организации за счет использования нечеткой логики.

Материалы и методы. В ходе исследования использовались научные труды иностранных и отечественных ученых, посвященные исследованиям в области принятия решений, нечеткой логики, теории категории и интеллектуального анализа данных, направленные на снижение субъективности экспертов.

Результаты. Предложена структура элементов принятия решений в организации для системы поддержки принятия решений, сформированы выражения для количественной оценки нечетких множеств для типовых ситуаций на оценочных категориях, построенных на основе экспертных оценок, разработан пример для типовой ситуации бизнес-процесса закупок в организации.

Выводы. Разработан и опробован метод обработки субъективной экспертной информации с использованием нечеткой логики, пригодный для применения для принятия решений на промышленном предприятии.