Цифровые активно-адаптивные сети - Материалы по основным направлениям инновационного развития ПАО "Россети" - Инновационное развитие

  1. Влияние погрешности измерения на оценку параметров и обнаружение повреждений для линий электропередачи

    Influence of Measurement Uncertainty on Parameter Estimation and Fault Location for Transmission Lines Алгоритмы обнаружения повреждений для линий электропередачи используют параметры ЛЭП для локализации неисправностей после того, как они произошли на линии. Хотя эти параметры можно оценивать с помощью устройств векторных измерений (PMU) на терминале (/терминалах) ЛЭП непрерывно, неопределенность...

    31.03.2021
  2. Обратное и прямое проектирование локального регулирования напряжения в распределительных сетях

    Reverse and Forward Engineering of Local Voltage Control in Distribution Networks Проникновение возобновляемых и распределенных источников энергии в распределительные сети увеличивается, что вызывает необходимость распределенного регулирования напряжения в реальном времени. В этой статье исследуется локальное регулирование Volt / VAR с общим набором функций управления и демонстрируется, что...

    31.03.2021
  3. Децентрализованное экономичное распределение нагрузки для Интернета Энергии на основе мультиагентного согласованного контроля

    Distributed Economic Dispatch for Energy Internet Based on Multiagent Consensus Control Экономичное распределение нагрузки (ED) для Интернета Энергии (Energy Internet) включает в себя энергетические маршрутизаторы, связанные между собой микросети и основную сеть. Микросеть состоит из нескольких узлов ввода, связанных с распределенными генераторами и устройствами интеллектуального управления. В...

    31.03.2021
  4. Применение резистивного сверхпроводящего ограничителя тока КЗ для улучшения качества напряжения и переходного восстанавливающего напряжения

    Deployment of a Resistive Superconducting Fault Current Limiter for Improvement of Voltage Quality and Transient Recovery Voltage В данной статье представлено теоретическое исследование резистивного сверхпроводящего ограничителя тока КЗ (R-SFCL), эксплуатируемого в сети среднего напряжения. Рассматриваемая энергосистема имеет высокоактивный ток короткого замыкания, а также высокое переходное...

    31.03.2021
  5. Успешное испытание показывает путь вперед в создании более тихих пропеллеров для дронов

    Successful trial shows way forward on quieter drone propellers Группа ученых из Австралии с применением машинного обучения разработала пропеллеры для БПЛА, а затем напечатала на 3D-принтере самые многообещающие прототипы для экспериментальных акустических испытаний в специализированной заглушенной камере Государственного объединения научных и прикладных исследований CSIRO. Результаты,...

    31.03.2021
  6. Маска выделения изображения Mask R-CNN: процесс глубокого обучения с новыми методами оценки для обнаружения и классификации дефектов лопастей ветряных турбин

    Image Enhanced Mask R-CNN: A Deep Learning Pipeline with New Evaluation Measures for Wind Turbine Blade Defect Detection and Classification Группа ученых из Университета Лафборо разработали новый инструмент, который использует искусственный интеллект (ИИ) для анализа изображений лопастей ветряных турбин, чтобы обнаружить и выделить области дефекта. Система получила поддержку и инвестиции от...

    31.03.2021
  7. Передовые инструменты для выявления подключений к критически важной инфраструктуре для уменьшения последствий аварий или повреждений

    Advanced tools reveal critical infrastructure connections to mitigate disasters Крупные катастрофы, будь то стихийные бедствия или антропогенные, чаще всего оказывают разрушительное воздействие на местную инфраструктуру, что может привести к перерывам в энергоснабжении населения и нанести экономический ущерб большим и малым населенным пунктам. Независимо от того, в какой части мира вы находитесь,...

    31.03.2021
  8. WiFi датчики для совместно используемых роботов

    WSR: A WiFi Sensor for Collaborative Robotics Ученые Гарвардского университета разработали систему, основанную на WiFi распознавании, которая поможет улучшить взаимодействие между роботами, работающими в незакартированных средах. Эта система, представленная в данной статье, может, по сути, имитировать антенный массив в воздушном пространстве, когда робот свободно перемещается в двух- или...

    31.03.2021
  9. Станут ли понятными физические основы для практически бесшумных дронов с ионным двигателем?

    Will the physics add up for near-silent, ion-propelled cargo drones? Американский стартап Undefined Technologies разработал ионный двигатель, способный поднять в воздух большой дрон высотой примерно 0,6 м и 1,2 м в длину и ширину. Как и положено ионному двигателю, работает он почти бесшумно — замеры шума показывают менее 7 дБ, это тише чем звук шелеста листьев на дереве. Стартап утверждает, что...

    30.12.2020
  10. Новая система преобразования энергии Sinamics PCS для аккумуляторных батарей

    New Sinamics PCS Power Conversion System for battery storage systems Компания Siemens недавно представила новинку – систему преобразования энергии для аккумуляторных батарей Sinamics PCS. Сетевой преобразователь Sinamics PCS делает локально генерируемую энергию батареи пригодной для использования в промышленных и общественных электрических сетях. Sinamics PCS контролирует процесс зарядки и...

    30.12.2020
first prev 6 7 8 9 11 13 14 15 next first