-
Применение нейронных сетей для оптимизации работы электрических систем (ENG)
В данной статье представлена комплексная модель краткосрочного прогнозирования электрической нагрузки с использованием нейронных сетей с долговременной кратковременной памятью (LSTM), учитывающая растущую сложность современных энергосистем.
01.06.2026 -
Повышение эффективности и надежности безопасных режимов работы распределительных электросетей с помощью технологии интеллектуальных сетей (ENG)
В данной статье рассматривается применение технологий «умных сетей» в распределительных электросетях и их влияние на эффективность режимов работы без риска для их надежности. Традиционные проблемы распределительных сетей, такие как потери энергии, падение напряжения, неравномерное распределение нагрузки между фазами, высокая пиковая нагрузка и интеграция возобновляемых источников энергии, могут...
01.06.2026 -
"Умные дома" и автоматизация зданий пересечение интернета вещей и современной жизни
В данной статье рассматривается стремительная эволюция технологий «умного дома» и интеграция систем автоматизации зданий (BAS) в жилом и коммерческом секторах. Исследуется переход от изолированных автоматизированных устройств к полностью интегрированным экосистемам, функционирующим на базе Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта (ИИ). Основное внимание в исследовании уделяется...
01.06.2026 -
Принципы управления энергетическими ресурсами в умных энергетических сети технологическая трансформация и стратегические подходы (ENG)
Цель статьи — подробно объяснить принципы управления экологически чистыми источниками энергии в интеллектуальных сетях, проиллюстрировать последствия технологической трансформации и представить стратегические подходы.
01.06.2026 -
Интеграция ИТ-решений предиктивного управления нагрузкой в инфраструктуру Smart Grid на базе микросервисной архитектуры
В статье рассматриваются инженерные аспекты внедрения моделей машинного обучения в ИТ-инфраструктуру интеллектуальных энергетических сетей (Smart Grid). Представлена реализация микросервисной архитектуры с использованием практик MLOps для оперативного прогнозирования спроса на электроэнергию (Load Forecasting). Описаны механизмы взаимодействия между слоем сбора данных с интеллектуальных счетчиков...
01.06.2026 -
Умные сети и цифровизация: новые горизонты энергосбережения
В данной работе рассматриваются ключевые моменты по использованию умных сетей и цифровизации в деятельности энергосбережения. Умные счетчики и умная сеть являются передовыми инструментами в развитии горизонта энергоснабжения, поскольку именно благодаря данным инструментам и цифровизации, энергокомпании имеют возможность: отслеживать, анализировать, управлять энергосистемой в режиме реального...
30.04.2026 -
К вопросу создания локальной электроэнергетической системы на основе ВИЭ
Работа посвящена обзору локальных электроэнергетических систем на основе возобновляемых источников энергии (ВИЭ), применяемых для создания системы электроснабжения потребителей, расположенных в удаленных и труднодоступных районах. Рассмотрены нормативные документы, определяющие понятия терминов «Smart Grid» и «Локальной электроэнергетической системы» за рубежом и в пространстве стран, входящих в...
30.04.2026 -
Искусственный интеллект в задачах управления энергосистемой с малой распределённой генерацией
Целью работы является разработка структуры и алгоритмов управления энергосистемой с распределенной генерацией на основе искусственного интеллекта, обладающей гибкостью в задании и изменении логики управления. Предложенная в работе структура проверяется и оценивается с помощью серии испытаний на модели энергосистемы с малой распределенной генерацией по пяти сценариям: переход из островного режима...
30.04.2026 -
Оптимизация энергопотребления в интеллектуальных энергосетях с использованием алгоритмов машинного обучения для устойчивого городского развития (ENG)
По мере роста городского населения во всем мире традиционные электросети сталкиваются с проблемами эффективности и стабильности. В данной статье предлагается оптимизированная структура управления интеллектуальными сетями с использованием глубокого обучения, в частности сетей долговременной кратковременной памяти (LSTM), для высокоточного прогнозирования спроса на энергию. Интегрируя данные IoT в...
30.04.2026 -
Современное состояние и развитие энергетики
В представленной фундаментальной научно-исследовательской работе проводится всесторонний критический анализ текущего состояния и перспективных траекторий развития глобальных энергетических систем в условиях технологической трансформации. Автор осуществляет глубокую деконструкцию механизмов функционирования интеллектуальных энергосетей, детально исследуя принципы интеграции распределенной...
15.03.2026
