Цифровые активно-адаптивные сети - Материалы по основным направлениям инновационного развития ПАО "Россети" - Инновационное развитие

  1. Электротехнические процессы управления энергопотреблением в условиях внедрения умных сетей

    В работе рассмотрены задачи балансировки нагрузки в реальном времени, прогнозирования энергопотребления и оптимизации режимов работы генераторов и накопителей электроэнергии. Для достижения поставленных целей проведено моделирование и экспериментальные испытания на лабораторной установке, включающей IoT-датчики и литий-ионную аккумуляторную систему мощностью 10 кВт / 40 кВт·ч. Прогнозирование...

    30.07.2026
  2. Анализ состояния развития интеллектуальных электрических сетей

    В статье представлен комплексный анализ современных интеллектуальных электрических сетей (Smart Grid). Представлен всесторонний разбор ключевых концепций, лежащих в основе интеллектуальных электрических сетей, которые сегодня рассматриваются как фундамент для модернизации мировой энергетической инфраструктуры. Рассматриваются теоретические основы и эволюция взглядов на построение энергосистем...

    30.07.2026
  3. Оценивание состояния электрической сети: методы, модели и эволюция в условиях Smart Grid

    В данной работе проведен обзор современных методов и технологий оценивания состояния электроэнергетических систем (ЭЭС): от этапов анализа топологии сети и построения математических моделей до детального рассмотрения классических (статистических) и современных вычислительных алгоритмов. Особое внимание уделено актуальным проблемам, возникающим в контексте развития активных управляемых сетей...

    14.07.2026
  4. Инновационный вектор развития электроэнергетики Республики Татарстан как основа повышения энергобезопасности

    В статье обосновывается, что в условиях технологического суверенитета энергетическая безопасность региона определяется способностью энергосистемы к адаптации, прогнозированию и самовосстановлению. На примере Республики Татарстан, характеризующейся высокой концентрацией промышленности и энергодефицитом, предложен инновационный вектор развития электроэнергетики как совокупность технологических,...

    14.07.2026
  5. Применение нейронных сетей для оптимизации работы электрических систем (ENG)

    В данной статье представлена ​​комплексная модель краткосрочного прогнозирования электрической нагрузки с использованием нейронных сетей с долговременной кратковременной памятью (LSTM), учитывающая растущую сложность современных энергосистем.

    01.06.2026
  6. Повышение эффективности и надежности безопасных режимов работы распределительных электросетей с помощью технологии интеллектуальных сетей (ENG)

    В данной статье рассматривается применение технологий «умных сетей» в распределительных электросетях и их влияние на эффективность режимов работы без риска для их надежности. Традиционные проблемы распределительных сетей, такие как потери энергии, падение напряжения, неравномерное распределение нагрузки между фазами, высокая пиковая нагрузка и интеграция возобновляемых источников энергии, могут...

    01.06.2026
  7. "Умные дома" и автоматизация зданий пересечение интернета вещей и современной жизни

    В данной статье рассматривается стремительная эволюция технологий «умного дома» и интеграция систем автоматизации зданий (BAS) в жилом и коммерческом секторах. Исследуется переход от изолированных автоматизированных устройств к полностью интегрированным экосистемам, функционирующим на базе Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта (ИИ). Основное внимание в исследовании уделяется...

    01.06.2026
  8. Принципы управления энергетическими ресурсами в умных энергетических сети технологическая трансформация и стратегические подходы (ENG)

    Цель статьи — подробно объяснить принципы управления экологически чистыми источниками энергии в интеллектуальных сетях, проиллюстрировать последствия технологической трансформации и представить стратегические подходы.

    01.06.2026
  9. Интеграция ИТ-решений предиктивного управления нагрузкой в инфраструктуру Smart Grid на базе микросервисной архитектуры

    В статье рассматриваются инженерные аспекты внедрения моделей машинного обучения в ИТ-инфраструктуру интеллектуальных энергетических сетей (Smart Grid). Представлена реализация микросервисной архитектуры с использованием практик MLOps для оперативного прогнозирования спроса на электроэнергию (Load Forecasting). Описаны механизмы взаимодействия между слоем сбора данных с интеллектуальных счетчиков...

    01.06.2026
  10. Умные сети и цифровизация: новые горизонты энергосбережения

    В данной работе рассматриваются ключевые моменты по использованию умных сетей и цифровизации в деятельности энергосбережения. Умные счетчики и умная сеть являются передовыми инструментами в развитии горизонта энергоснабжения, поскольку именно благодаря данным инструментам и цифровизации, энергокомпании имеют возможность: отслеживать, анализировать, управлять энергосистемой в режиме реального...

    30.04.2026
1 3 4 5 next first