Влияние погрешности измерения на оценку параметров и обнаружение повреждений для линий электропередачи
Дата публикации: 31.03.2021
Авторы: Jianfeng Fu; Guobing Song; Bart De Schutter

Влияние погрешности измерения на оценку параметров и обнаружение повреждений для линий электропередачи

Influence of Measurement Uncertainty on Parameter Estimation and Fault Location for Transmission Lines

Алгоритмы обнаружения повреждений для линий электропередачи используют параметры ЛЭП для локализации неисправностей после того, как они произошли на линии. Хотя эти параметры можно оценивать с помощью устройств векторных измерений (PMU) на терминале (/терминалах) ЛЭП непрерывно, неопределенность в измерениях приведет к стохастическим ошибкам в результатах измерений. Таким образом, неопределенность измерений определенно влияет на оценки параметров ЛЭП, что, в свою очередь, влияет на результативность алгоритмов определения места повреждения. Неточные результаты алгоритмов локализации неисправностей могут привести к неэкономичным эксплуатационным расходам на техническое обслуживание и увеличению времени простоя.

В данной статье оцениваются параметры линии электропередачи с учетом неопределенности измерений, чтобы можно было определить более точное местоположение неисправности. Неопределенность в измерениях смоделирована как распределение вероятностей, а метод оценки максимального подобия (MLE) применяется для уменьшения неопределенности в измерениях. Кроме того, для примера телеграфное уравнение используется для расчета параметров линии электропередачи, а алгоритм определения места повреждения схемы прямой последовательности с двумя выводами используется для определения места повреждения. При моделировании, на примере реальной линии электропередачи моделируется и анализируется влияние неопределенности измерений на оценки параметров ЛЭП и эффективность метода MLE. Результаты показывают, что не следует пренебрегать влиянием неопределенности измерений на алгоритм определения места повреждения схемы прямой последовательности и что предложенный метод эффективен в значительном уменьшении влияния неопределенности в измерениях.