Уменьшение автоматической частотной разгрузки в изолированно работающих энергосистемах с помощью нейронных сетей
Дата публикации: 21.02.2018
Авторы: S. Padrón, M. Hernández, A. Falcón

Уменьшение автоматической частотной разгрузки в изолированно работающих энергосистемах с помощью нейронных сетей

Reducing Under-Frequency Load Shedding in Isolated Power Systems Using Neural Networks. Gran Canaria: A Case Study

В сборнике трудов IEEE по электроэнергетическим системам предлагается метод для прогнозирования и корректировки отключения нагрузки с помощью ее перераспределения в режиме реального времени. Данный метод использует методы искусственного интеллекта, в частности, нейронные сети, и специальную модель энергосистемы. Для оценки методики полученное решение применялось для конкретного случая, на острове Гран-Канария. Предложенный в исследовании метод настоятельно рекомендуется для регионов с похожим географическим местоположением, а также с проблемами в сфере энергетики, как и на Канарских островах.