Тематическая классификация потребительского опыта электромобилей с помощью глубокого обучения на основе трансформаторов

Topic classification of electric vehicle consumer experiences with transformer-based deep learning

Группа ученых из Технологического института Джорджии в Атланте разработали ИИ, который может анализировать отзывы клиентов зарядных станций для электромобилей, что позволяет ему точно определять места, где станций недостаточно или если они не обслуживаются. Речь идет об обзорах и отзывах клиентов в специальных сообществах и соответствующих приложениях для поиска зарядных станций.

С помощью искусственного интеллекта исследователи смогли предсказывать, работает ли конкретная станция в определенный день. Они также обнаружили, что небольшие населенные пункты с населением от 10 000 до 50 000 человек не получают услуги зарядки должного качества и в должном объеме. Эти районы в основном расположены в штатах на Западе и Среднем Западе, таких как Орегон, Юта, Южная Дакота и Небраска, а также на Гавайях.

Алгоритм ИИ обучен на основе обзоров на 12720 зарядных станций США; впоследствии эти обзоры были разделены на восемь категорий: функциональность, доступность, стоимость, местоположение, местное представительство, взаимодействие пользователя с системой, время обслуживания и боязнь ограничения дальности поездки. ИИ достиг точности 91% и высокой эффективности обучения при анализе отзывов за считанные минуты. Такой ИИ может снизить затраты на исследования, предоставляя стандартизированные данные в реальном времени. Также новый метод может дать представление о поведении клиентов, что позволит быстро проанализировать стратегию по развитию зарядной инфраструктуры, упростить управление инфраструктурой для правительства и компаний.