Разработка интеллектуальной системы диагностики теплоэнергетического оборудования на основе нечетких нейронных сетей

Разрабатываемая в данной статье интеллектуальная система диагностики оборудования тех-нологических процессов в топливно-энергетическом комплексе РФ имеет ряд преимуществ перед подобными системами, так как отвечает на ряд вызовов, которые ставит перед ТЭК РФ существующая обстановка.

Авторы разработали механизм, архитектуру и цифровой инструментарий для создания интеллектуальных систем диаг-ностики теплоэнергетического оборудования с возможностью распознавания текущего состояния объекта в ус-ловиях динамической подачи информации.

Провели анализ установки с использованием метода Байеса для оценки состояний объектов системы теплоснабжения, подтвердив применимость этого подхода.

Были определены цифровые инструменты, необходимые для функциональности разрабатываемой интеллектуальной системы. Создана архитектура системы принятия решений, а также разработан алгоритм механизма логического вывода нечёткой нейронной сети.

В результате разработанная система позволяет формализовать мнения экспертов в количественных метриках, объединять данные с измерительных устройств, проводить диагностическую оценку состояния и предлагать решения.