Простой способ повысить производительность вычислений в домашней сети с помощью HGRID (ENG)

В статье рассматривается подход к увеличению вычислительной мощности персонального компьютера путем интеграции с ним распределенной системы смартфонов. Приводится обзор основных аппаратных и программных особенностей мобильных устройств. На основе анализа источников разработано программное обеспечение для интеграции мобильных устройств с ПК. Оно позволяет загружать вычислительную задачу на узлы, запускать ее, накапливать полученные от узлов результаты и отображать результат вычислений. Взаимодействие между устройствами происходит по сети. Используемый алгоритм балансировки нагрузки узлов позволяет объединять в единую среду смартфоны разных поколений, значительно различающиеся по производительности. Показано, что для эффективной работы необходимо использовать в качестве коэффициента нагрузки значение, основанное на фактической производительности узлов. В статье представлены результаты решения задачи обучения нейронной сети в распределенной среде, организованной с использованием разработанного программного обеспечения. Они подтверждают возможность повышения производительности домашних вычислений за счет включения в этот процесс распределенной системы смартфонов.