Прогнозирование энергоэффективности в топливно-энергетическом комплексе на основе модели MLP

Основной целью проведённых исследований является разработка методики прогнозирования энергоэффективности на основе показателя энергоёмкости. Предложенная методика включает предварительную статистическую обработку исходных данных с использованием логнормального распределения, проверку их адекватности по критериям Колмогорова–Смирнова, а также проведение корреляционного анализа. На последующем этапе выполняется оптимизация гиперпараметров, после чего адаптируется и применяется модель искусственной нейронной сети типа MLP (Multilayer Perceptron) для оценки и верификации достоверности прогнозов. Эффективность методики продемонстрирована на основе анализа информации, собранной от 23 предприятий топливно-энергетического комплекса.