Применения технологий искусственного интеллекта для контроля технического состояния энергосистемы железнодорожного транспорта

В статье рассматриваются перспективные методы применения искусственного интеллекта (ИИ) и интеллектуального анализа данных для контроля технического состояния энергосистем железнодорожного транспорта. Особое внимание уделено внедрению концепции Smart Grid, которая обеспечивает автоматизированный мониторинг, прогнозирование и управление энергопотреблением.

Анализируются ключевые технологические решения, включая интеллектуальные приборы учета, облачные платформы для обработки данных, цифровые двойники и самоорганизующиеся карты Кохонена для кластеризации данных о режимах работы энергосистем.

Приведены примеры успешного применения ИИ в мировой практике для обнаружения и оптимизации энергопотребления. Особый акцент сделан на адаптивности нейросетевых моделей, позволяющих учитывать динамику нагрузок и изменения характеристик оборудования.