Применение технологий больших данных для повышения устойчивости и эффективности угольной промышленности в условиях цифровой трансформации отрасли

Данное исследование посвящено применению технологий больших данных для повышения устойчивости и эффективности угольной промышленности в условиях цифровой трансформации отрасли.

На основе анализа литературы выявлены ключевые направления и эффекты использования продвинутой аналитики в угледобывающих компаниях. Разработана концептуальная архитектура системы сбора и обработки больших данных, адаптированная к специфике угольной отрасли.

Предложен комплекс оригинальных аналитических моделей для оптимизации ключевых бизнес-функций – от геологоразведки до сбыта угольной продукции.

Эмпирически обоснован значимый потенциал применения больших данных для повышения промышленной и экологической безопасности угледобычи.

Проведена апробация разработанного инструментария в рамках пилотного проекта на примере крупной угольной компании, подтвердившая его высокую экономическую и технологическую эффективность.

Результаты исследования формируют научно-практический базис для масштабной цифровизации угольной промышленности на основе продвинутой аналитики больших данных. Развитие компетенций и культуры работы с большими данными позиционируется как ключевой фактор роста производительности, экологичности и конкурентоспособности угольных компаний в «Индустрии 4.0».