Применение IoT технологии для управления предприятием АПК

Современный переход к укрупненному хозяйству требует применения не только новых подходов к решению, но и применения новых управленческих технологий. В рамках «Индустрии 4.0» применить технологию «Интернета вещей» (англ. Internet of Things, IoT) или «промышленного Интернета вещей» можно собирать информацию и передавать ее по беспроводному каналу связи на большом расстоянии в состоянии отслеживаемых показателей или удаленно изменяемых режимов работы оборудования. . Такой подход нашел широкое распространение в среде отечественных промышленных предприятий. Целью исследования является реализация концепции Интернета вещей для управления производственными процессами в сфере растениеводства. Для проведения исследований, представленных в настоящей статье, применяются общепринятые методики, основанные на следующих методах: абстрактно-логических, сравнений и экспертных оценок. Сети IoT созданы из аппаратной и программной частей: аппаратная часть представляет собой систему сбора и передачи информации. Датчиками могут быть устройства, измеряющие различные показатели (влажность и температура воздуха, количество солнечных лучей, количество солнечных лучей и т.д.), системы передачи информации, поступающие от самих передатчиков и трансиверов с помощью которых датчики излучают на центральный сервер (ЦОД). ) и т.д. возможными стандартами передачи информации являются: LoRa (LoRaWan); 2G$ 3G; 4G или 5G; ЛТЕ-М; НБ-Интернет вещей; 0G Sigfox.Выбор стандарта Определяется в зависимости от объемов данных и дальности передачи информации. Максимальная дальность распространения более 20 км. Архитектура сетей передачи данных может быть масштабной и включать в себя несколько тысяч устройств с датчиками и трансиверами, несколько шлюзов, принимающих серверы данных, или ЦОД с программными обеспечениями для обработки данных различными средствами вывода информации для собственников, управляющих и специалистов (ARM). Данные системы, как правило, увязывают с изменением обработки данных на основе алгоритмов BIG DATA, ГИС-систем точного земледелия, нейронных сетей или искусственного интеллекта. В зависимости от конструкции и настроек сети IoT можно выйти на новый уровень производства. Получение оперативной информации о состоянии посевов, фитосанитарной проверки позволяет спланировать и организовать проведение всех мероприятий по получению запланированного урожая, с минимизацией потерь и затрат.