Применение глубокого машинного обучения в умных энергетических сетях

С развитием технологий и увеличением потребностей в энергоэффективности и устойчивости, умные энергетические сети (Smart Grids) становятся важной частью современной инфраструктуры. Умные сети интегрируют информационные и коммуникационные технологии с энергетическими системами для улучшения управления и распределения энергии. Одним из ключевых аспектов этих систем является использование глубокого машинного обучения (Deep Machine Learning, DML) для анализа данных и принятия решений.

В этой статье рассматриваются возможности и перспективы применения глубокого машинного обучения в умных энергетических сетях.