Повышение качества электрической энергии в Smart Grid сетях на основе применения адаптивных фильтрующих устройств

В условиях цифровизации электроэнергетики и активного внедрения концепции Smart Grid возрастает актуальность задач, связанных с обеспечением нормативных показателей качества электрической энергии.

Существенное увеличение доли нелинейных потребителей и силовых электронных преобразователей приводит к появлению высших гармоник, росту коэффициента гармонических искажений и снижению надёжности энергосистем.

В данной работе выполнен анализ методов улучшения качества электроэнергии с использованием адаптивных пассивных, активных и гибридных фильтрующих устройств. Особое внимание уделено интеллектуальным алгоритмам управления, основанным на машинном обучении, А также моделирование системы гибридных фильтров, которые обеспечивают динамическую настройку фильтров в зависимости от режима работы сети.

Результаты моделирования подтверждают высокую эффективность гибридных фильтров в Smart Grid системах.