Построение кластерной линейной регрессионной модели потребления электроэнергии в Сибирском федеральном округе

В работе дан краткий обзор публикаций по применению методов математического моделирования для анализа закономерностей влияния различных факторов на уровень регионального энергопотребления в некоторых странах. В частности, рассмотрены: применение многопараметрической регрессионной модели для детального изучения потребления электроэнергии в регионах Китая; методы анализа неоднородных панельных данных для изучения причинно-следственных связей между экономическим ростом, потреблением электроэнергии и показателями урбанизации; эконометрическое исследование потребления электроэнергии в жилых помещениях Португалии с акцентом на определении влияния на него характеристик жилья; восходящая стохастическая имитационная модель для анализа среднего профиля регулярного потребления электроэнергии в Испании в зависимости от количества членов семьи и дней недели. В статье разработана кластерная линейная регрессионная модель потребления электроэнергии в Сибирском федеральном округе Российской Федерации по пространственной выборке данных за 2023 г.