Опыт использования предиктивных ML-моделей при автоматизации тестирования ПО

Тестирование программного обеспечения сопровождается значительными трудозатратами. Автоматизация частично снижает нагрузку, однако объём тестового кода может достигать значительной доли общего объёма проекта. Поэтому задача оценки значимости тестов становится ключевой в управлении качеством. В работе рассматривается опыт создания предиктивной модели, устанавливающей функциональную связь между плотностью дефектов и наличием тестов для конкретных блоков кода. Модель применена как для задач AI-агента по генерации тестов, так и для системы управления тестированием. В качестве среды выполнения использовалась GIGA IDE, а сервис языковой модели был предоставлен GIGA CODE.