Оптимальное управление нагрузкой при использовании ограниченных энергетических ресурсов (ENG)

В этом исследовании изучаются оптимизированные стратегии управления нагрузкой для удовлетворения растущего мирового спроса на энергию с использованием машинного обучения и Интернета вещей для прогнозирования спроса в реальном времени и корректировки нагрузки.

Результаты демонстрируют снижение пиковых нагрузок, улучшение коэффициентов нагрузки и повышение энергоэффективности, что поддерживает стабильность сети, устойчивость и экономическую эффективность в условиях ограниченных энергетических ресурсов.