Обработка статистических данных потребления электроэнергии как этап математического моделирования процесса

В современных условиях рыночной экономики для юридических лиц особо остро встаёт вопрос о понижении цены за потребляемую электроэнергию. Для решения данной проблемы рассмотрена структура затрат на электроэнергию. Данная структура выявила, что большое влияние оказывает правильное прогнозирование и планирование потребления как на ценообразование, так и на работу энергосистемы. В настоящее время одним из самых важных бизнес-процессов в энергосбытовой организации является прогнозирование энергопотребления. Эту задачу можно выполнить, составив математическую модель процесса.

Обработав источники информации о прогнозировании процесса во всех энергосбытовых организациях, анализ рынка показал отсутствие подходящих методик и программ, которыми могли бы пользоваться энергосбытовые организации. Данный процесс реализуется ручным способом и во многом ориентируется на интуицию расчётчиков, не учитывая внешние факторы, влияющие на потребление. Работники опираются только на фактическое данные за последний год, что увеличивает неточность и трудозатраты на реализацию данного процесса. У каждой группы потребителей свой тариф и потребление планируется отдельно. У расчётчиков не остаётся достаточного вре-мени на качественный анализ потребления.

Для составления математической модели при решении задачи исследования в своей работе мы рассмотрели и применили методы анализа статистических данных (описательная статистика, параметрическая корреляция). Это нам позволило оценить дисперсию каждого параметра, его математическое ожидание и другие параметры, определить взаимосвязь между всеми исследуемыми параметрами.