Обнаружение повреждений при осмотре воздушных линий электропередач с использованием искусcтвенного интеллекта

Повышение надежности электроснабжения за счет учета аварийных ситуаций в электросетях, вызванных различными причинами, является важной комплексной проблемой. Решением данной задачи является снижение технико-экономических затрат от потерь электроэнергии при аварийных включениях в электрические сети. Для этого необходимо поддерживать обслуживание, устранять неисправности и корректировать проверку работоспособности линий электропередач. Обычный осмотр воздушных линий электропередачей эффективен визуальным осмотром. Внешние дефекты фиксируйте в журнале. В настоящее время мероприятия, направленные на повышение качества обслуживания распределительных сетей, позволяют применять планшеты и ноутбуки.

Для включения электроснабжения все проблемные места повреждений и неисправностей должны быть обнаружены до того, как они повлияют на ЛЭП. Наилучшее качество исправления дефектов связано с просмотром видеозаписи, сделанной беспилотно летательным аппаратом БПЛА. При проведении проверок с помощью дронов проходят более глубокие данные, которые затем выполняются с помощью анализа искусственного интеллекта, результаты показаны на карте на основании ранее собранных GPS. При обработке данных составляется отчет с подробным описанием ситуации, требующей особого внимания. Это дает возможность просмотреть тысячи изображений за несколько минут и позволяет операторам энергосистем оперативно реагировать на основе подробно проверенной информации. Искусственный интеллект снижает затраты на поиск и устранение неисправностей. Автоматизация открывает новые возможности и позволяет устранить дефекты, а также позволяет предотвратить сбои в работе сети.