Маска выделения изображения Mask R-CNN: процесс глубокого обучения с новыми методами оценки для обнаружения и классификации дефектов лопастей ветряных турбин

Image Enhanced Mask R-CNN: A Deep Learning Pipeline with New Evaluation Measures for Wind Turbine Blade Defect Detection and Classification

Группа ученых из Университета Лафборо разработали новый инструмент, который использует искусственный интеллект (ИИ) для анализа изображений лопастей ветряных турбин, чтобы обнаружить и выделить области дефекта.

Система получила поддержку и инвестиции от поставщика программных решений Railston and Co Ltd, она была «обучена» классифицировать дефекты по типу - например, трещины, эрозия, пустоты и «другие» - с использованием алгоритмов глубокого обучения, а именно Mask R-CNN. На сегодняшний день, предлагаемый инструмент может анализировать изображения и видео, снятые в ходе проверок, проводимых вручную или с помощью дронов. В будущих исследованиях будет дополнительно изучено использование ИИ с дронами, чтобы полностью исключить вариант ручных проверок.