Коэффициент эффективности архитектуры синтетических нервных систем и классических АСУ

В работе рассматриваются синтетические нервные системы (СНС) бионической природы, воспроизводящие принципы организации нервных систем живых организмов. Предлагается формульно-алгоритмическая постановка задачи оценки качества архитектуры, в которой гомогенная прошивка, фиксированная портовая емкость искусственных нейронов и иерархия интернейронов используются как формальные параметры математической модели.

В качестве ключевого показателя вводится коэффициент качества архитектуры, вычисляемый на основе числа портов ввода-вывода, количества связей, длины кабельных линий, числа контроллеров (нейронов) и коммутационных устройств. На этой основе определяется безразмерный смешанный техническо-экономический коэффициент эффективности архитектуры, интерпретируемый как интегральная оценка архитектурного качества АСУ.

Показано, что существующие нормативные документы, ориентированные на классические архитектуры, не учитывают бионическую природу и структурные особенности СНС и, следовательно, не обеспечивают корректной оценки их архитектуры. Предложенный формульно-алгоритмический подход создает основу для сопоставимого анализа архитектур СНС и традиционных АСУ по совокупности технических и экономических критериев и может быть использован при развитии методической и нормативной базы проектирования.