Искусственный интеллект в задачах управления энергосистемой с малой распределённой генерацией

Целью работы является разработка структуры и алгоритмов управления энергосистемой с распределенной генерацией на основе искусственного интеллекта, обладающей гибкостью в задании и изменении логики управления.

Предложенная в работе структура проверяется и оценивается с помощью серии испытаний на модели энергосистемы с малой распределенной генерацией по пяти сценариям: переход из островного режима на параллельную работу с внешней системой и наоборот; переход от сбалансированной изолированной работы двух секций на собственную нагрузку к изолированной же, но не сбалансированной по первой секции; переход от сбалансированной изолированной работы секций на собственную нагрузку к изолированной синхронной работе секций. Перечисленные испытания продемонстрировали гибкость разрабатываемой системы, ее способность принимать во внимание команды пользователя и адаптироваться к различным режимам энергосистемы.

Таким образом, результаты исследования иллюстрируют возможность управления энергосистемой с малой распределенной генерацией на основе генеративного искусственного интеллекта. Возможность принятия решений и адаптивность к изменяющимся условиям делают предлагаемую систему ценным инструментом для обеспечения эффективной работы сети.