Искусственный интеллект для обнаружения и локализации коротких замыканий кабельных линий

Статья посвящена обзору современных методов обнаружения и локализации повреждений силовых кабелей с использованием искусственного интеллекта. Актуальность работы обусловлена широкомасштабной интеграцией возобновляемых источников энергии и распределённой генерации, что усложняет анализ неисправностей в электрических сетях и выявляет ограничения традиционных подходов. Рассмотрены основные причины повреждений кабелей: локальный перегрев, увлажнение изоляции и механические воздействия. Проанализированы традиционные методы (бегущие волны, анализ токов заземления, частотные преобразования) и их недостатки: сложность точного моделирования разветвлённых сетей, низкая адаптивность к изменяющейся топологии и неспособность эффективно обрабатывать нелинейные данные.