Интеллектуализация энергосистем: искусственный интеллект как драйвер перехода к проактивному управлению энергопотоками

В данной статье рассматривается стратегическая роль искусственного интеллекта (ИИ) в преодолении фундаментальных вызовов, стоящих перед современными электросетями в условиях децентрализации и интеграции возобновляемых источников энергии.

Проведен анализ того, как методы машинного обучения (Machine Learning, ML) и глубинного обучения (Deep Learning, DL) трансформируют управление энергопотоками, позволяя перейти от традиционной реактивной модели к проактивной. Особое внимание уделено способности ИИ-систем выполнять сверхточное прогнозирование генерации и потребления, динамическую оптимизацию баланса мощности и мгновенное обнаружение аномалий.

Подчеркивается, что ИИ является не просто инструментом автоматизации, а ключевым элементом, обеспечивающим надежность, экономическую эффективность и киберустойчивость Smart Grid в условиях постоянно растущей сложности.