Гибридные, оптимальные, интеллектуальные и классические методы PV MPPT: обзор
Дата публикации: 30.06.2021
Авторы: Ratnakar Babu Bollipo; Suresh Mikkili; Praveen Kumar Bonthagorla

Гибридные, оптимальные, интеллектуальные и классические методы PV MPPT: обзор

Hybrid, optimal, intelligent and classical PV MPPT techniques: A review

Возобновляемые источники энергии на основе фотоэлектрической генерации - лучшая альтернатива традиционным источникам энергии из-за их распространенности и доступности в природе и природосберегающих характеристик. Получение предельной мощности из фотоэлектрической системы играет решающую роль в повышении эффективности производства солнечной энергии в условиях частичного затемнения (PSC). Следовательно, подходящая технология отслеживания точки предельной мощности (MPPT) для определения точки предельной мощности (MPP) крайне необходима даже в условиях PSC.

В данной статье представлен структурированный краткий обзор методов MPPT, реализованных для фотоэлектрических систем в литературе, а также недавних публикациях по различным методологиям конструирования технических объектов. Их классификация выполняется по четырем категориям: классические, интеллектуальные, оптимальные и гибридные методы, в зависимости от алгоритма отслеживания, используемого для определения MPP в условиях PSC.

При равномерном воздействии солнечного света более предпочтительны классические методы, так как на кривой P-V имеется только один пик. Однако в случае PSC кривая P-V показывает несколько пиков, одну общую точку предельной мощности (GMPP), а остальные точки являются локальными точками предельной мощности (LMPP). Согласно PSC классические методы не работают в GMPP, и, следовательно, существует потребность в более продвинутых методах MPPT. Каждый метод MPPT имеет свои преимущества и ограничения, но оптимизированный MPPT определяется множеством параметров, таких как наличие датчиков, аппаратная реализация, экономическая рентабельность, скорость отслеживания и эффективность отслеживания.

Это исследование обеспечивает прогресс в данной области, поскольку в конце каждой классификации проводится сравнение некоторых параметров, что может стать важным базовым правилом для выбора наиболее предпочтительного MPPT для дальнейшего исследования.