Авторы: K. Sravani, B. Kavya Santhoshi, Pathivada Jagadeesh, Rambha Yamuna, Reddi Deepak Lakshman
Источник: Проблемы региональной энергетики, 2026, 1 (69)
Гибридная платформа ARBS-Net для точного прогнозирования энергопотребления в условиях электромобильности, управляемой интеллектуальными энергосетями (ENG)
Основная цель данного исследования — разработка интеллектуальной системы прогнозирования для зарядных станций электромобилей (EVCS) и значительное повышение точности прогнозирования энергопотребления в интеллектуальных энергосетях с интегрированными возобновляемыми источниками энергии.
Эти цели достигаются путем решения следующих задач: внедрение предварительной обработки данных для обработки пропущенных значений, удаления выбросов и устранения противоречивых наблюдений для повышения надежности набора данных; выполнение инженерии признаков для генерации значимых временных и производных переменных, повышающих интерпретируемость модели; и проведение детального разведочного анализа данных (EDA) для извлечения статистических тенденций, распознавания корреляций и выявления скрытых временных зависимостей в поведении энергопотребления.