Гибридная нейро-нечеткая система (Hybrid Neuro Fuzzy System) АВР для устойчивости энергосистемы

В данной статье предлагается гибридная нейро-нечеткая система (Hybrid neuro-fuzzy system) автоматического регулирования напряжения (АВР) для повышения динамической производительности и устойчивости синхронных генераторов в составе энергосистем. Традиционные АВР, хотя и эффективны, имеют ограничения при работе в условиях нелинейности и внешних возмущений. Предлагаемый подход объединяет обучаемость искусственных нейронных сетей (ИНС) с логикой рассуждений нечетких регуляторов, что обеспечивает более высокую точность и устойчивость управления. Моделирование в среде Simulink показывает, что гибридная система значительно улучшает показатели регулирования напряжения и демпфирования при изменениях нагрузки и при аварийных режимах.