Факторный анализ энергоэффективности в топливно-энергетическом комплексе на основе выбора доминирующих показателей

Цель. Определение факторов, оказывающих влияние на энергоёмкость 23 крупных промышленных предприятий в 2000–2023 гг., а также разработка метода и алгоритма оценки и статистической значимости их воздействия.

Методы: корреляционный анализ Пирсона, t-тест и алгоритмы вычисления p-значений на основе таблицы Fisher–Yates. Для автоматизации расчётов вероятности p при больших объёмах данных была построена полиномиальная регрессионная модель шестого порядка, связывающая t и число степеней свободы df.

Результаты. Фактор Δω (энергетические потери) в большинстве случаев показал низкий уровень значимости и был исключён из анализа; факторы d (удельное потребление электроэнергии на единицу продукции) и η (коэффициент эффективности использования электроэнергии) были отнесены к числу наиболее значимых.