Авторы: Wushun Chen; Tao Li
Источник: IEEE Transactions on Automatic Control
Децентрализованное экономичное распределение нагрузки для Интернета Энергии на основе мультиагентного согласованного контроля
Distributed Economic Dispatch for Energy Internet Based on Multiagent Consensus Control
Экономичное распределение нагрузки (ED) для Интернета Энергии (Energy Internet) включает в себя энергетические маршрутизаторы, связанные между собой микросети и основную сеть. Микросеть состоит из нескольких узлов ввода, связанных с распределенными генераторами и устройствами интеллектуального управления.
В статье предлагается распределенный алгоритм ED для подключенной к сети микросети, где каждое устройство интеллектуального управления повторяет итерацию номинальной цены на электроэнергию распределительной системы и оценку несоответствия средней мощности всей микросети с помощью алгоритма «лидер-последователь» и алгоритма среднего консенсуса, соответственно. Энергетический маршрутизатор повторно увеличивает мощность, которой обменивается с распределительной системой. Построив вспомогательную согласованную систему, доказано, что если коммуникационная топология Energy Internet содержит связующий каркас с энергетическим маршрутизатором в качестве корня и есть путь от каждого устройства интеллектуального управления к маршрутизатору, то номинальная цена на электроэнергию в распределительной системе сходится к его реальной стоимости, подача и потребление электроэнергии находятся в состоянии баланса, а ED достигает оптимального асимптотического значения.
Кроме того, предлагается автономный распределенный алгоритм ED, охватывающий как связанные с сетью, так и изолированные режимы микросети, возвращая оценку несоответствия средней мощности для обновления дополнительных затрат с поправками на потери в сети. Доказано, что если установлена коммуникационная топология микросети и существуют устройства интеллектуального управления, двунаправленно соединенные с энергетическим роутером, то микросеть может надежно переключаться между двумя режимами. Результаты моделирования демонстрируют эффективность предложенных алгоритмов.