Беспроводная сеть на основе глубокой нейронной сети с поддержкой БПЛА (ENG)

В этой статье представлен набор данных и модель глубокой нейронной сети для прогнозирования качества сигнала в городской среде на открытом воздухе для беспроводных сетей с поддержкой беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Набор данных содержит значения отношения сигнал-помеха-шум (SINR) и прямой видимости (LoS) для различных местоположений и высот в интересующей области, рассчитанные с использованием модели трассировки лучей на основе метода стрельбы и отражения лучей (SBR).

Анализируется набор данных , чтобы исследовать зависимость значений SINR и LoS от расстояния и высоты приемника. Также предлагается модель глубокой нейронной сети (DNN), обученная на наборе данных , для прогнозирования качества сигнала в выбранной области на разных высотах.

Оценена производительность модели DNN и показано, что она может точно прогнозировать вероятность покрытия в интересующей области.