Архитектура доверенной системы искусственного интеллекта в задачах прогнозирования временных рядов в электроэнергетике

В статье предложена новая архитектура доверенной системы искусственного интеллекта для прогнозирования временных рядов в электроэнергетике. В отличие от существующих решений, ориентированных преимущественно на точность моделей, предложенная архитектура направлена на реализацию доверенности системного уровня на основе онтологического подхода, а также обеспечения информационной безопасности и генерации объяснений на естественном языке.

Разработанная архитектура включает модули контроля целостности входных данных и моделей, детектирования дрейфа и автоматической адаптации моделей, а также модуль объяснений, использующий языковую модель, обученную на корпусе объяснений, соответствующих векторам значений признаков Шепли.