-
Использование технологий глубокого обучения для оптимизации процессов в гетерогенных облачных системах
Цель исследования - продемонстрировать, как DRL способствует решению задач, таких как распределение вычислительных мощностей, управление трафиком в сети и автоматизация операций в реальном времени. Приведены результаты экспериментов, проведенных с использованием таких фреймворков, как TensorFlow и OpenAI Gym, для тестирования DRL в условиях реальных облачных систем. Эксперименты показали, что DRL...
17.02.2025 -
Будущее технологии цифровых двойников
Технология цифровых двойников развивается в быстром темпе, показывая как и огромные возможности, так и вероятные проблемы. В статье будут рассмотрены потенциальные направления развития технологии, ее возможное применение в различных отраслях и проблемы, с которыми она может столкнуться. Также будет затронута тема этических последствий и социального влияния данной технологии.
17.02.2025 -
Анализ устойчивости финансовых систем с использованием агентного моделирования и искусственного интеллекта
Устойчивость финансовых систем является ключевым аспектом экономической безопасности в условиях возрастающей сложности глобальных финансовых потоков. Агентное моделирование, в сочетании с технологиями искусственного интеллекта, предоставляет новые инструменты для анализа динамики финансовых систем, позволяя моделировать поведение участников рынка и оценивать влияние макроэкономических изменений и...
17.02.2025 -
Современные методы продвижения компании в интернете: научный анализ и перспективы
В статье представлен научный анализ современных методов продвижения компаний в интернете, охватывающий широкий спектр инструментов и стратегий. Рассматриваются теоретические основы digital-маркетинга, классификация основных методов продвижения, их эффективность и влияние на различные показатели бизнеса. Особое внимание уделяется новым трендам и технологиям, таким как искусственный интеллект,...
17.02.2025 -
Использование машинного обучения для прогнозирования финансовых кризисов и оценки системных рисков
Прогнозирование финансовых кризисов и оценка системных рисков являются ключевыми задачами для обеспечения финансовой стабильности. В последние годы методы машинного обучения (МЛ) приобретают все большую популярность в этой области, поскольку они позволяют эффективно анализировать большие объемы данных и выявлять скрытые закономерности, которые трудно заметить традиционными методами. В статье...
31.01.2025 -
Анализ возникновения аварийных ситуаций при обслуживании инженерных сетей многоквартирных домов
Исследование, посвященное анализу возникновения аварийных ситуаций при обслуживании инженерных сетей многоквартирных домов, является актуальным и необходимым для города Тюмени. Состояние и эффективность работы инженерных систем напрямую влияют на комфорт и безопасность проживания. Основной целью данного исследования является выявление причин аварий и снижение риска их возникновения, что является...
31.01.2025 -
Энергоснабжение обогатительных фабрик: инновации в применении электродвигателей и альтернативных источников энергии
Эффективное энергоснабжение обогатительных фабрик требует применения не только высокоэффективных электродвигателей, но и внедрения альтернативных источников энергии, таких как солнечная и ветровая энергия. В статье рассматриваются перспективы комбинирования традиционных и возобновляемых источников энергии, внедрение интеллектуальных систем управления энергопотреблением, а также особенности...
31.01.2025 -
Эксплуатационные особенности частотно-регулируемых приводов систем охлаждения трансформаторов
В работе приведены результаты исследования, посвященного изучению окружающей среды, которые необходимо учитывать при проектировании и эксплуатации частотно-регулируемых приводов в охлаждающих трансформаторах. Приведена схема модели для изучения отклонения питающего напряжения от синусоидальности, получены коэффициенты обобщения для одного и трех агрегатов, работающих одновременно.
31.01.2025 -
SWIR-объективы для приборов наблюдения и обнаружения технологический прогресс и перспективы
В статье рассмотрены особенности и преимущества swir-объективов в оптико-электронном приборостроении. Исследованы основные свойства swir-объективов в оптико-электронном приборостроении. Проанализированы перспективы развития и использования swir-объективов в оптико-электронном приборостроении.
31.01.2025 -
Развитие инфраструктуры для зарядки электрических автомобилей на республиканских трассах Казахстана использование ветрогенераторов и солнечных батарей
В условиях глобального перехода к устойчивой энергетике и электромобилям, Казахстан, обладая значительными ресурсами возобновляемой энергии, имеет уникальные возможности для создания инфраструктуры зарядки электрических автомобилей. Настоящая статья рассматривает перспективы и преимущества внедрения автономных электростанций для зарядки электромобилей вдоль трасс республиканского значения,...
31.01.2025
