-
Разработка и внедрение надежной системы распознавания для среды IoT
Design and implementation of trusted sensing framework for IoT environment Несмотря на то, что службы распознавания IoT внедряются в большом разнообразии областей, они не применимы к критически важным службам из-за недостаточной надежности данных распознавания IoT. Чтобы решить эту проблему, предлагается использовать TruSense, новую платформу распознавания для среды IoT, которая охватывает...
31.03.2021 -
Тематическая классификация потребительского опыта электромобилей с помощью глубокого обучения на основе трансформаторов
Topic classification of electric vehicle consumer experiences with transformer-based deep learning Группа ученых из Технологического института Джорджии в Атланте разработали ИИ, который может анализировать отзывы клиентов зарядных станций для электромобилей, что позволяет ему точно определять места, где станций недостаточно или если они не обслуживаются. Речь идет об обзорах и отзывах клиентов в...
31.03.2021 -
Исследование облака значений переменных для совокупности всех хороших моделей
Exploring the cloud of variable importance for the set of all good models Ученые из Университета Дьюка разработали эффективный метод для изучения того, насколько важны определенные переменные для повышения надежности / точности прогнозных моделей. Этот метод, в конечном итоге, поможет в разработке более надежных и эффективных алгоритмов машинного обучения для различных приложений. Исследователи...
31.03.2021 -
Защита интеллектуальных систем на уровне фреймворка для машинного обучения
Defending smart systems on the machine learning framework level Несмотря на рост популярности умных городов и умных домов, мало кто из специалистов и сообществ специалистов по ИТ и машинному обучению знает достаточно о TensorFlow, PyTorch или Theano. Это фреймворки машинного обучения с открытым исходным кодом, на которых построены интеллектуальные системы для интеграции, кроме всего прочего,...
31.03.2021 -
Azure Percept помогает пользователям Microsoft максимально эффективно использовать граничный ИИ
Azure Percept helps Microsoft users make the most of edge AI В марте 2021 года корпорация Microsoft представила свою новую программно-аппаратную платформу Azure Percept. Она позволит запускать сервисы для создания и применения моделей искусственного интеллекта (ИИ) на специальных маломощных устройствах. Сочетание аппаратного обеспечения, готовых моделей ИИ и служб Azure позволяет эффективно...
31.03.2021 -
Машинное обучение для прогнозирования производительности органических солнечных элементов
Machine learning to predict the performance of organic solar cells Одной из самых серьезных проблем в материаловедении является прогнозирование оптимальной производительности солнечных ячеек на основе их конкретного состава и конструкции. Группа ученых из Института материаловедения Барселоны (ICMAB) и Университета Ровира и Вирхили объединили экспериментальные данные о материалах для...
31.03.2021 -
"Россети Тюмень" оцифровали контроль безопасности энергообъектов
«Россети Тюмень» внедрили систему сквозного мониторинга физической охраны и обеспечения безопасности энергообъектов Тюменской области, ХМАО-Югры и ЯНАО. Разработка включает в себя как сведения о состоянии стационарных объектов, так и динамические данные о маршрутах мобильных постов охраны, и реализована на отечественной ГИС-платформе Airlay. Централизация контроля безопасности позволит... 23.03.2021 -
Ученые НГТУ НЭТИ создают быстрообучаемые нейросети
Специалисты Новосибирского государственного технического университета НЭТИ работают над созданием быстрообучаемых нейросетей, которые в дальнейшем могут помочь в разработке искусственного интеллекта для различных сфер деятельности человека. Так, например, в медицине «электронный пациент» будущего позволит проводить исследования и выявлять побочные действия вакцин или препаратов без участия людей,...
30.12.2020 -
Первый роботизированная проверка ветряной турбины открывает путь к значительному сокращению затрат использования прибрежных ВИЭ
First robotic ‘blade walk’ on a wind turbine opens door to significant cost cuts in offshore renewables Британская компания ORE Catapult недавно испытала шестиногого робота BladeBUG для инспекции ветряков. Робот прополз 50 метров по лопасти офшорного ветрогенератора, удерживаясь на гладкой поверхности присосками. Роботы BladeBUG могут взять часть забот по мониторингу ветрогенераторов на себя -...
30.12.2020 -
Тренажер виртуальной реальности обучает персонал Honeywell
Virtual reality simulator trains Honeywell’s workforce Новое передовое решение Honeywell для промышленного обучения операторов промысловых работ и пультов управления основано на виртуальной реальности и смешанной реальности, и включает в себя цифровых двойников реальных промышленных объектов. Иммерсивный симулятор сочетает в себе трехмерную технологию, что позволяет обучать людей необходимым для...
30.12.2020
