Ученые создали нейросетевой алгоритм для обнаружения пожаров на атомных предприятиях
На Петербургском международном газовом форуме-2023 был представлен макет нейросетевого алгоритма, разработанного учеными Томского политехнического университета, который способен обнаруживать и ликвидировать пожары на атомных предприятиях. Этот алгоритм станет основой программно-аппаратного комплекса, прототип которого планируется представить в конце 2023 года. Ученые собрали обширную базу данных и создали нейросеть, которая способна идентифицировать причину пожара, местоположение очага, его тип и характеристики, а также прогнозировать дальнейшее развитие и давать рекомендации по локализации и тушению. Более тысячи экспериментов были проведены для локализации и подавления горения различных материалов. Финальный прототип комплекса будет представлен к концу 2023 года и будет использоваться для выдачи рекомендаций пожарным службам на атомных объектах.
Узнавайте первыми главные энергетические новости и актуальную информацию о важных событиях дня в России и мире.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал
"ГИС-Профи. Информационное сопровождение предприятий энергетической отрасли"