Трансформация цепочек поставок на основе интернета вещей (IoT) и предиктивной аналитики

Статья исследует трансформацию традиционных цепочек поставок в интеллектуальные, самонастраивающиеся сети под влиянием интернета вещей (IoT) и предиктивной аналитики. Рассматривается переход от реактивного управления к проактивной оптимизации на основе данных в реальном времени. Анализируется технологический стек: сенсоры и RFID-метки, сети передачи данных (LPWAN, 5G), облачные платформы и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования. На примерах из ритейла и промышленности показаны эффекты: повышение видимости цепочки, оптимизация запасов, предотвращение простоев и персонализация логистики.