Топливная компания ТВЭЛ внедрит систему проверки технической документации на базе искусственного интеллекта
В Топливной компании Росатома «ТВЭЛ» стартовал проект по созданию автоматизированной системы интеллектуальной проверки технических отчетов и технической документации.
Внедрение новой информационной системы на базе искусственного интеллекта позволит значительно сократить сроки подготовки документации для заказчиков (в первую очередь – на рынках ядерного топлива и его компонентов), а также исключить возможные ошибки, уменьшив влияние человеческого фактора.
Информация будет обрабатываться на русском и английском языках с использованием обучаемой математической модели. Глубокий анализ документации позволит полностью исключить целый ряд возможных ошибок, неточностей и нестыковок.
Генеральным подрядчиком проекта выступает АО «Промышленные инновации» (предприятие Топливной компании Росатома «ТВЭЛ»). В проекте участвуют компания DM Solutions - разработчик комплексных решений в области интеллектуальной автоматизации, а также компания Преферентум - российский производитель платформы анализа неструктурированной информации на основе технологий машинного обучения.
«Благодаря внедрению технологий искусственного интеллекта проверка многостраничных документов, содержащих тексты, чертежи, формулы, графики и таблицы будет занимать несколько секунд. Это позволит автоматизировать огромный объем рутинных операций, и ускорить разработку и вывод на рынок новых ядерных и неядерных продуктов Топливной компании. Это еще один шаг в цифровизации процессов, которой АО «ТВЭЛ» последовательно занимается уже несколько лет. В частности, была реализована роботизация ряда процессов в закупочных процедурах, а созданная в рамках этого процесса система – «Атомбот.Закупки» - была выведена на рынок как собственный ИТ-продут Топливной компании ТВЭЛ», - отметил директор по цифровизации АО «ТВЭЛ» Евгений Гаранин
Узнавайте первыми главные энергетические новости и актуальную информацию о важных событиях дня в России и мире.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал
"ГИС-Профи. Информационное сопровождение предприятий энергетической отрасли"