Тенденции ИИ, формирующие интеграцию распределенной энергии

С использованием искусственного интеллекта (ИИ) и расширением использования распределенных энергетических ресурсов (ДЭР) в секторе коммунальных услуг в новом отчете Guidehouse Insights анализируются возможности ИИ для обеспечения интеграции ДЭР до 2030 года.

Guidehouse Insights прогнозирует, что рынок цифровой интеграции с поддержкой искусственного интеллекта достигнет совокупного годового прироста (CAGR) в 10% до 2030 года. Ожидается, что выручка на рынке увеличится с 204,2 миллиона долларов в 2021 году до 481,8 миллиона долларов к 2030 году.

Ханна Дэвис, старший аналитик-исследователь из Guidehouse Insights, сказала: “Распространение передовой измерительной инфраструктуры (AMI), или интеллектуальных счетчиков, приток данных для более продвинутого планирования и эксплуатации сети, а также увеличение мощности, требующее передовых сетей связи и двухсторонних потоков электроэнергии, меняют способ работы распределительной сети”.

Проникновение распределенных энергетических ресурсов

Глобальные коммунальные службы расширяют внедрение DER, включая солнечную энергию, энергию ветра, накопление энергии и электромобили, чтобы обеспечить безопасное энергоснабжение при одновременном снижении выбросов парниковых газов.

Guidehouse Insights прогнозирует, что к 2030 году глобальная мощность по ДЕР превысит 3,2 ТВтч, поскольку усиливается гонка за декарбонизацией и новыми бизнес-кейсами, а также по мере того, как все больше правительств принимают более строгие меры по смягчению последствий изменения климата.

Тем не менее, чем больше DER связаны с сетями, тем более сложными становятся энергетические сети для коммунальных служб и управления ими. Согласно исследованию, таких механизмов, как прогнозирование нагрузки и выработки, реагирование на спрос, управление качеством электроэнергии и регулирование напряжения, которые традиционно использовались для управления DERs и сетью, недостаточно.

Именно здесь в игру вступят интеллектуальные и передовые технологии, включая искусственный интеллект, поскольку он позволяет коммунальным службам использовать данные в режиме реального времени об управлении сетевой инфраструктурой, рыночных ценах, спросе, предложении, профилях нагрузки и прогнозах погоды.

“Методы искусственного интеллекта были применены в энергетической отрасли для различных сетевых и рыночных операций. Одно из наиболее убедительных применений ИИ в энергетической отрасли-это интеграция технологий”, - говорится в заявлении Guidehouse Insights.

Показатели внедрения интеллектуальных счетчиков и интеллектуальных инверторов

Согласно исследованию, ожидается, что цифровая трансформация в энергетическом секторе окажет положительное влияние на использование искусственного интеллекта для упрощения и ускорения интеграции DERs с сетью.

Ожидается, что к 2030 году будет подключено до 1,6 миллиарда интеллектуальных счетчиков и подключено больше устройств, отвечающих требованиям, включая интеллектуальные инверторы и термостаты.

Это приведет к резкому увеличению объема данных, которые утилиты будут иметь для обработки. ИИ обладает потенциалом для оптимизации сбора, управления и обработки этих данных коммунальными службами для управления и более широкого внедрения DER и их подключения к сети, говорится в исследовании.

Согласно исследованию, быстрое развитие технологий и увеличение числа поставщиков аналитики с решениями DER с поддержкой программного обеспечения как услуги с поддержкой искусственного интеллекта предоставляют коммунальным службам больше возможностей для эффективной интеграции DER с сетевыми сетями.

Ханна, добавила: “Интеграция AI для DER может обеспечить преимущества для коммунальных служб за счет улучшения инструментов прогнозирования нагрузки и генерации, оптимизации сетей и сетевого планирования, а также управления качеством электроэнергии”.

Региональные рынки

ИИ для цифровой интеграции годовой доход по регионам, мировым рынкам: 2021-2030

Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет зафиксирован самый высокий рост-14,7% в среднем за прогнозируемый период, за которым последует регион Ближнего Востока и Африки, а затем Латинская Америка.

Тем не менее, ожидается, что факторы, включая затраты, связанные с технологиями ИИ для использования в интеграции, и отсутствие передовых методов сбора данных и управления среди коммунальных служб, будут продолжать препятствовать рынку до 2030 года.

Хотите оперативно узнавать о выходе других полезных материалов на сайте "ГИС-Профи"?
Подписывайтесь на нашу страницу в Facebook.
Ставьте отметку "Нравится", и актуальная информация о важнейших событиях в энергетике России и мира появится в Вашей личной новостной ленте в социальной сети.