Сравнительный анализ моделей безопасности в облачных платформах (ENG)
Дата публикации: 30.08.2024
Авторы: Левин С.М.

Источник: Известия Томского политехнического университета. Промышленная кибернетика, 2024, Т.2, №2

Сравнительный анализ моделей безопасности в облачных платформах (ENG)

Статья рассматривает вопросы безопасности данных в облачных платформах, подчеркивает актуальность темы в условиях, когда угрозы информационной безопасности становятся все более сложными и изощренными. Основное внимание уделено сравнительному анализу моделей безопасности, применяемых ведущими облачными платформами, такими как Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM Cloud и Oracle Cloud.

Исследование охватывает ряд ключевых аспектов безопасности, включая шифрование данных, управление идентификацией и доступом, а также механизмы мониторинга и реагирования на инциденты.

В статье освещены современные тенденции и технологии в области защиты облачных данных, в том числе использование искусственного интеллекта и машинного обучения для повышения эффективности обнаружения угроз, а также применение конфиденциальных вычислений и блокчейн-технологий для улучшения защиты данных.

Обсуждается вопрос соответствия моделей безопасности платформ стандартам безопасности данных, а также предлагаются рекомендации для организаций по оптимизации защиты информации в облачной среде.