Сотрудник ИРНИТУ Владимир Мироненко создал софт для обнаружения дефектов в деталях на основе искуственного интеллекта
Доцент ИРНИТУ Владимир Мироненко разработал софт для обнаружения дефектов в изделиях при искусственного интеллекта (ИИ). Программное обеспечение, изначально созданное в интересах авиационной отрасли, можно применить при тестировании различных осязаемых объектов - от автомобилей до сельхозпродукции. Работа над проектом велась в рамках Программы «Приоритет 2030».
Владимир Мироненко является доцентом лаборатории сетевых систем и ИТ-инфраструктуры. В сферу его научных интересов входят разработки с применением машинного зрения.
Ученый использовал ИИ для дефектоскопии авиационных деталей. Результатом исследования стала программа, для работы которой достаточно обычной видеокамеры и компьютера. При наведении объектива на объект система автоматически распознает местоположение, тип и количество дефектов. Если с деталью все в порядке, на это укажет зеленый индикатор. В случае обнаружения неполадок оператор увидит красную сигнальную метку.
«Наличие трех камер позволит изучить состояние объекта в нескольких плоскостях. Если применить рентгеновскую камеру, то можно заметить внутренний брак.
Софт включает в себя форму ввода данных, внутреннюю расчётную часть и форму вывода полученных результатов в удобном для пользователя формате изображения. Система реализована на языке С++, адаптирована под конкретное «железо» компьютера и работает в определённой последовательности, Оборудование подключается к ПО через USB-порт. Все это делает разработку уникальной», - рассказывает политеховец.
Соавторы разработки - сотрудники ИРНИТУ Мария Лаврентьева, Елизавета Лебедева (Бакшеева), Константин Однокурцев, Сергей Фалеев и Никодим Подрез. В конце минувшего года коллектив получил свидетельство Роспатента о регистрации программы для ЭВМ. В исследованиях также участвовали студенты, занимающиеся в научном клубе «CjI3v3r Tr4ck1nG».
Софт успешно протестировали на реальных авиационных деталях. Чтобы получить более точные результаты, выполнялась качественная дефектоскопия. С этой целью камере демонстрировали детали без изъянов. Доказано, что программу целесообразно использовать на предприятиях машиностроительной отрасли. Однако, как подчеркивает Владимир Мироненко, сфера ее применения гораздо шире.
«Система может заинтересовать производителей многих объёмных изделий, например, автомобилей, детских игрушек и даже компаний, продающих куриные яйца. Мы можем не только продавать лицензию на использование программы, но и обучать работе с ней.
Одним из наших потенциальных клиентов является «Роскосмос». Представители компании, тесно сотрудничающей с госкорпорацией, заинтересовались презентацией софта во время моей командировки в БГТУ «Военмех» им. Д. Ф. Устинова. В ноябре минувшего года я посещал форум «ВОЕНТЕХ» и конференцию «Инновационные технологии и технические средства специального назначения». Специалистов заинтересовала перспектива применения ПО для обнаружения дефектов на солнечных панелях», - добавил доцент ИРНИТУ.
Отметим, что софт создан в рамках гранта «Исследование процессов последовательного локального деформирования заготовки с помощью сферического деформирующего элемента». Работа является частью стратпроекта iDIT («Приоритет 2030»).
Узнавайте первыми главные энергетические новости и актуальную информацию о важных событиях дня в России и мире.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал
"ГИС-Профи. Информационное сопровождение предприятий энергетической отрасли"