Siemens разрабатывает автоматическую систему оптимизации работы ветровых турбин

Как известно, из-за постоянно меняющихся погодных условий, ветроэнергетические установки не всегда способны генерировать энергию на максимальной мощности. Но вскоре, благодаря разработке новой системы оптимизации специалистами из подразделения Corporate Technology (CT) компании Siemens, турбины смогут автоматически оптимизировать выработку электричества, используя данные, полученные с датчиков.

Программное обеспечение для автоматической оптимизации работы ветровых турбин было разработано Siemens в сотрудничестве с Берлинским техническим университетом и компанией IdaLab GmbH в рамках проекта ALICE (Автономное обучение в сложных средах), который финансируется Министерством Германии по образованию и науке. Новая программа, которая демонстрируется на проходящей в эти дни ганноверской выставке CeBIT, позволит увеличить выработку электроэнергии ветровыми турбинами даже при умеренных скоростях ветра, а также уменьшить износ частей и узлов ветроустановки.

В новой системе исследователи использовали так называемую нейронную сеть, которая представляет собой программный алгоритм, работающий аналогично человеческому мозгу. Siemens уже несколько лет занимается разработкой нейронных сетей для моделирования и прогнозирования поведения очень сложных систем, таких как ветровые электростанции, газовые турбины и даже фондовые рынки.

Для данного исследования ученые построили демонстрационную ветровую установку и, постепенно увеличивая ее мощность, записывали рабочие параметры в программу. На основании полученной «легенды» алгоритм программы прогнозирует будущее поведение системы. Также исследователи изучили большое количество возможных помех для выявления соответствующих признаков работы ветровых турбин – это необходимо для настройки рабочих параметров, таких как скорость вращения лопастей, в зависимости от погодных условий.

Система «учится» изменять определенные настройки ветровых турбин для выработки максимально возможного количества электроэнергии в данной ситуации, сохраняя оптимальные настройки в «памяти». Спустя всего несколько недель система способна самостоятельно настроить работу турбины для распространенных погодных явлений. После дополнительного длительного периода «обучения», она может даже регулировать мощность ветроустановки при исключительных погодных условиях.