"Сетевая компания" внедряет искусственный интеллект для повышения эффективности электроснабжения и работы с клиентами
За годы существования АО «Сетевая компания» накопила большое количество данных. Для их обработки и анализа с помощью технологий искусственного интеллекта был создан аналитический центр, где за год внедрили 8 проектов, включая ML-модели для диагностики трансформаторов, прогнозирования потерь электрической энергии, обработки обращений и распознавания речи. Это позволило повысить надёжность, эффективность и удобство работы как для клиентов, так и для сотрудников.
Один из ключевых проектов компании направлен на создание аналитической платформы для глубокого анализа потребления электроэнергии и точного прогнозирования объема потерь электрической энергии, что позволяет:
Снизить коммерческие потери.
Поддерживать финансовую стабильность компании (за счет точного прогнозирования доходов и расходов).
Определять потребность в ресурсах и с помощью технических и организационно-технических мероприятий воздействовать на них.
Прогнозирование объема потерь электрической энергии реализовано с помощью машинного обучения (в частности, метода Decision Tree Regressor), в рамках работы модели система анализирует огромные массивы данных, включая сезонные факторы, мощность технологического присоединения и совокупность параметров, получаемых от интеллектуальных приборов учета (ИПУ), что позволяет прогнозировать величину потерь электрической энергии с точностью до 98%.
С целью снижения коммерческих потерь электрической энергии реализована модель, использующая данные от ИПУ, которые позволяют детально отслеживать потребление, однако несанкционированные вмешательства в работу прибора учета, включая впаивание резисторов или использование радиоуправляемых реле, усложняют выявление нарушений, создавая необходимость в advanced-аналитике на базе ИИ. Таким образом разработанная модель помогает выявлять случаи безучетного потребления благодаря нейросетям, анализирующим графики потребления с точностью до 92%.
«В нашей компании за последние 10 лет потери электрической энергии снижены на 19,3%. Если говорить о таких показателях, как надежность электроснабжения, то за 10 лет длительность аварийных отключений в компании снизилась на 80,3%. Частота отключений наших потребителей снижена на 86%. Это все результат комплексной работы, включая и внедрение искусственного интеллекта. - отмечает заместитель генерального директора по цифровой трансформации и ИТ Тимур Курбангалиев. - Сегодня мы активно обучаем новым технологиям наших сотрудников и ожидаем, что в ближайшие два года технологии искусственного интеллекта затронут все направления деятельности нашей компании.»
Один из последних проектов - анализ диспетчерских переговоров - использует технологии распознавания речи и обработки данных для автоматической расшифровки и семантического анализа переговоров в реальном времени. Это ускоряет обработку аварийных ситуаций и снижает нагрузку на персонал.
Евгений Александров, заместитель начальника оперативно-диспетчерской службы, поясняет: «Раньше оценка переговоров занимала столько же времени, сколько длился сам разговор. Сейчас ИИ анализирует речь за секунды, выявляя ошибки и подсказывая диспетчерам нужные инструкции. В будущем система сможет предсказывать аварии на основе исторических данных».
Оба проекта — часть стратегии компании по цифровизации. В течение полугода планируется внедрить еще три новых проекта, которые сейчас находятся в стадии разработки. Это проекты, связанные с использования средств индивидуальной защиты на предприятиях, подбором аналогов для капитального строительства и формированием ответов на обращение потребителей.
Узнавайте первыми главные энергетические новости и актуальную информацию о важных событиях дня в России и мире.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал
"ГИС-Профи. Информационное сопровождение предприятий энергетической отрасли"