Реализация RAG-векторизации для интеллектуального анализа данных в цифровой электроэнергетике на базе платформы Engee

Данная статья отражает реализацию концепции аналитики больших данных в электроэнергетической сфере. Любая цифровая подстанция генерирует огромные объёмы данных в режиме реального времени: параметры тока, напряжения, GOOSE-сообщения, журналы аварийных событий, определенные паттерны и т. д. Более того, традиционные алгоритмы релейной защиты и автоматики с жёстко заданными уставками не всегда справляются с динамически меняющимися режимами сети и могут ложно срабатывать. Для решения этой и иных прикладных задач предлагается применить RAG-векторизацию, которая используется в больших языковых моделях для связи с внешними файлами. В статье же рассмотрен случай применения вышеуказанного подхода для аналитики данных электроэнергетических устройств, входящих в структуру цифровых подстанций. Приведена модель на платформе Engee для наглядного отображения результатов RAG-векторизации и рекомендации по её применению в реальной электроэнергетической сфере.