Распознавание ЧР в КРУЭ, основанное на мультиинформационном сопоставлении

Partial discharge recognition in gas insulated switchgear based on multi-information fusion

Распознавание ЧР - главный параметр для онлайн мониторинга КРУЭ и диагностики имеющихся дефектов. В настоящее время существует два типа шаблонов данных, используемых для анализа и оценки сигналов ЧР: отображение ЧР с разрешением по каждой фазе (PRPD) и отображение ЧР с разрешением по времени (TRPD). Однако, два типа шаблонов данных, для которых имеется дополнительная информация о взаимосвязи между ними, могут использоваться для слияния данных.

Для решения проблемы несовместимости и низкой эффективности слияния учеными Чунцинского университета предложена Теория свидетельств Демпстера-Шафера. Две подсети для распознавания ЧР проверяются и сравниваются с использованием обучающего алгоритма многослойной нейронной сети методом обратного распространения ошибки BPNN под двумя режимами соответственно.