Прототип интеллектуальной системы мониторинга и выявления аномалий для умного дома

В работе описан прототип интеллектуальной модели мониторинга и выявления аномалий для систем умного дома, основанная на использовании нейронной сети.

Модель анализирует данные с ключевых датчиков (температура, влажность, давление, уровень CO₂, интенсивность света), выявляет отклонения от нормального состояния и оповещает пользователей через Telegram-бот.

Прототип системы обеспечивает точное обнаружение аномалий за счет нормализации данных и использования пороговых значений, что позволяет оперативно реагировать на потенциальные риски и повышать надежность работы умного дома.