Прогнозирование электропотребления с помощью выделения функций из временного ряда

В статье рассматриваются методы прогнозирования электропотребления на основе анализа временных рядов. В рамках исследования предложен метод автоматизированного выделения характеристик из временных последовательностей, направленный на их дальнейшее использование в задачах машинного обучения. Данный подход позволяет эффективно преобразовывать исходные данные в информативные признаки, пригодные для построения и обучения прогностических моделей.

Результаты исследования демонстрируют, что использование современных методов машинного обучения позволяет достичь высокой точности прогнозирования электропотребления на основе исторических данных.