Применение искусственного интеллекта в прогнозировании отказа объектов связи

В данной статье рассматриваются различные виды нейронных сетей в реализации перспективного подхода к прогнозированию технического состояния комплексов связи специального назначения, имеющих гарантированно подтверждённые характеристики, основанного на интеллектуальной технологии прогнозирования, обеспечивающей комплексный учёт контролируемых факторов с использованием базы знаний о типах состояния, полученных в результате нейросетевого прогнозирования с последующей фильтрацией полезного сигнала на основе дискретного вейвлет-преобразования, что существенно позволяет повысить точность прогноза.